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摘要
挖掘IPv6地址集合中潜在模式的启发式算法缺乏处理随机地址的能力，当地址集合中包含大量随机地址时，算法很难发现地址集合中存在的模式。提出一种从高随机化IPv6地址集合中过滤出具有模式特征的地址的方法，降低地址集合随机化程度，方便启发式算法进行处理。该方法将地址集合划分为子集合，比较原始集合与子集合的信息熵；基于信息熵差异识别出地址中可能与模式相关的组成部分及相应取值；根据识别信息进行地址过滤。实验显示该方法能够从大部分高随机化地址集合中成功过滤出其中与模式相关的地址，表明该方法具有良好的地址模式过滤能力。
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