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摘要
采用电偶型大气腐蚀监测传感器，在我国4种典型大气环境中对Q345碳钢的大气腐蚀行为进行了长期的大数据监测，同时记录了气温、相对湿度、以及空气污染指数等环境数据。讨论了在室外动态大气环境中碳钢腐蚀行为与各种环境因素之间的关系，利用机器学习获取环境因素中影响碳钢大气腐蚀行为的关键因素，建立了通过环境因素预测碳钢腐蚀行为的试验方法。结果表明：相对湿度和温度是影响碳钢腐蚀最主要的因素；机器学习可以通过环境因素预测碳钢的腐蚀趋势，但预测值与真实值之间还存在一定误差，需要对模型进行反复训练并对算法不断修正。
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