本文目的在于构建适合中国民航客运量的自回归移动平均模型(ARIMA),为中国航空更好更稳定的发展提供科学依据及意见。方法应用时间序列分析方法对民航客运量2016年6月—2018年4月的逐月数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型,利用所得到的模型对2018年5月客运量进行预测。ARIMA(1,0,0)模型能较好地模拟中国民航客运量的变化趋势,有良好的预测效果。
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