摘要

<正>随着大数据平台和工业互联网的兴起,平台需要在大数据架构下为数据资源中心与外部数据系统提供服务,数据中心需要接入更多类型的数据。但在实际应用领域,系统中产生的数据各自存储、各自定义,无法做到共享交换协同,"数据孤岛"现象逐渐显现,主要原因有以下三点:1.各部门分工明确,且各部门都会有业务数据产生,需要对这些数据进行存储和使用,不同部门对数据的定义和使用差异较大,所以数据不能互通。