摘要
为研究春季期间不同交通量下道路雨水径流污染特征,对九江市典型道路雨水径流进行采样检测试验。结果表明,总体而言,交通量对于道路雨水径流污染有显著影响,交通量越大的道路其径流污染程度越高;通过SOM神经网络半定量可视化分析及Pearson定量分析验证表明,道路雨水径流中COD、TP主要以颗粒物结合态形式存在,而NH3-N、TN主要以溶解态形式存在;各道路各场次降雨均存在较为明显的初期冲刷效应,且交通量越小的道路初期冲刷系数F(F30)越大;通过SOM神经网络聚类分析辨别各污染指标的影响因素发现,降雨量是污染指标的主要影响因素,与各污染指标呈较强的负相关,其次要影响因素为雨前干期,与各径流污染指标呈较弱的正相关;可使用Sartor-Boyd冲刷模型对于道路径流中污染物变化进行拟合,便于后期城市道路雨水径流污染排放的模拟与预测。
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单位上海市城市建设设计研究总院; 土木工程学院; 南华大学; 上海勘测设计研究院