针对中药饮片识别采用人工方式存在的耗费人力物力、主观性强，容易造成偏差等问题，提出基于通道注意力机制的中药饮片图像识别方法。首先，构建中药饮片图像数据库；然后，采用改进的AlexNet模型对莪术、姜、橘核和牡丹皮的饮片图像进行识别；最后，针对同一饮片不同炮制品的图像特征差异不明显问题，引入通道注意力机制。对比实验结果表明：基于通道注意力机制的AlexNet模型比AlexNet模型的平均精确度提高了2.18%，识别准确率提高了2.05%；且降低了参数量及FLOPs。
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