关系抽取是自然语言处理（NLP）的核心任务。它旨在从非结构化文本信息中自动获取实体对之间的关系事实。提出了一种远程监督中文关系提取方法，该方法使用BERT-wwm-ext预训练模型作为嵌入层，并通过BiLSTM神经网络增强特征提取能力。实验结果表明，该模型在处理中文关系抽取任务时具有较好的性能。
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