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摘要
以数字图像为媒介的中国书画资料存储技术显著提高了书画资料存储的安全性和时效性，推动了我国艺术文化的传播和发展，并使得计算机自动加工和处理中国书画资料成为了可能。随着影像资料的不断丰富，我国的书画资料呈现出海量、繁杂、形式多样等特性，这对书画资料的标注和整理提出了严峻挑战。近年来，为了提高书画资料标注和整理的规范性以及检索能力，已有大量人员参与书画资料的标注和整理，不仅耗费了人力物力，也存在较大的主观误差。本质上，书画印章是书画资料的“天然”标签，能够有效标引书画的出处和语义特征。对书画印章的自动提取将有助于提高书画资料标注的准确性，并降低人工成本。为此，文章利用机器视觉技术提出了一种书画印章自动提取方法，综合提取书画印章的色彩特征、纹理特征和先验特征对书画图像进行自动提取。在多类型中国书画样本上的实验证明：该方法能够较为准确高效地实现对书画印章的自动提取。且因该方法不依赖于数据驱动和人工干预，其具有较好的推广性，适用于多样的书画样本。
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单位南京艺术学院
