混合云融合了私有云与公有云,同时兼具二者优势。然而,由于其中私有云的任务处理能力有限、任务的到达具有非周期性,动态调度所有到达任务以获得较高效益是具有挑战性的问题。针对此问题,本文建立了基于延时服务与私有云成本的分布式异构云环境模型,提出了一种私有云效益最大化算法,该算法的核心在于使用改进的模拟退火粒子群算法,对每一次迭代进行优化从而实现较优的调度效果。
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