基于数据挖掘算法的医疗卫生器材检修模式设计与评价

作者：方铁; 廖泉兴; 庄晓璇; 杨举

来源：中国医学装备, 2023, 20(06): 112-116.

• 数据挖掘
• 卫生器材
• 检修模式
• 预防维修
• 故障响应
• 信息追踪

目的：基于数据挖掘算法设计卫生器材检修模式并评价其应用价值。方法：采用全过程管理理念，从设备检修的事前预防、检修管理和事后追踪等层面采集数据和挖掘分析，设计基于数据挖掘算法的卫生器材检修模式。选取桂林联勤保障中心药品仪器监督检验站常规检修的180台医疗设备，根据检修管理模式的不同，将其分为对照组和观察组。对照组采用三级维修保障模式；观察组采用数据挖掘保障模式。对比两组医疗设备检修的报修频次、处理效率和自修数量占比。结果：观察组放射诊断类设备、医用电子类设备、医学检验类设备和综合治疗类设备的报修频次分别为(15.82±4.57)次/月、(40.11±5.83)次/月、(37.43±4.65)次/月和(31.76±4.56)次/月，均低于对照组，其差异有统计学意义(t=5.262,t=7.171,t=4.379,t=5.449;P<0.05)；观察组医疗设备检修响应时间、故障处理时间和一次性完成率分别为(5.31±1.43)d、(6.41±1.66)d和(91.53±5.73)%，检修响应时间和故障处理时间少于对照组，一次性完成率高于对照组，其差异有统计学意义(t=3.520,t=5.977,t=2.615;P<0.05)；观察组放射诊断类设备、医用电子类设备、医学检验类设备和综合治疗类设备的自修数量占比分别为(83.10±4.66)%、(94.71±3.92)%、(93.55±4.29)%和(95.88±2.29)%，均高于对照组，其差异有统计学意义(t=5.262,t=7.171,t=4.379,t=5.449;P<0.05)。结论：基于数据挖掘算法的卫生器材检修模式可降低基层单位上报检修频次，提升单位自行维修的能力水平，提高医疗设备故障维修效率。