基于血清Betatrophin水平的非酒精性脂肪肝列线图预测模型的建立与分析

作者：高福来; 谢长顺; 张利利^*

来源：中国医药导报, 2019, 16(10): 103-119.

• 非酒精性脂肪肝
• Betatrophin
• 危险因素
• 列线图模型

目的通过分析非酒精性脂肪肝(NAFLD)发生的相关危险因素,建立基于血清Betatrophin水平的列线图评价模型,并评价其预测的准确性。方法选取2017年1月～2018年4月秦皇岛市第一医院收治的NAFLD患者180例作为NAFLD组,另选取同期门诊体检肝脏脂肪含量(LF)正常(LF<9.15%)的体检者72例,作为对照组。单因素分析NAFLD发生的相关因素,并将有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析NAFLD发生的危险因素。根据回归分析结果建立列线图预测模型。利用受试者工作特征曲线(ROC)及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,Betatrophin、三酰甘油(TG)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)是NAFLD发生的危险因素,高密度脂蛋白(HDL)是NAFLD发生的保护因素(P <0.05)。利用R软件成功建立了预测NAFLD发生的列线图预测模型。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,该模型预测效能为85.71%,模型拟合良好(P <0.05)。预测NAFLD发生的曲线下面积(AUC)为0.877,特异性为88.68%,敏感性为82.98%。结论基于血清Betatrophin水平的NAFLD发生风险的列线图预测模型具有良好的特异性和敏感性,模型拟合良好,临床价值较高。

• 单位
  秦皇岛市第一医院