基于数据挖掘的我国60岁及以上老年人记忆功能障碍影响因素分析

作者：杨致远; 郭文英^*

来源：护理研究, 2020, 34(22): 4093-4097.

• 老年人
• 记忆力
• 影响因素
• 数据挖掘
• 护理

[目的]基于数据挖掘技术分析我国60岁及以上人群记忆功能障碍影响因素。[方法]采用2016年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,运用数据挖掘技术对7 024名60岁及以上老年人样本数据进行相关分析、独立性分析、C5算法的关联分析、贝叶斯网络分析。[结果]CFPS数据显示:3. 51%的60岁及以上老年人记忆很差。在显著性水平为0. 01时,共获得10个与记忆相关的取值范围差异较大的指标和连续型数据指标,66个与记忆相关的离散型数据指标。采用C5算法进行关联分析后,得到深度为22、叶子节点数为980个的树状图,叶子节点为记忆很差的有60个。影响记忆功能的前15个重要因素中涉及个人基本情况的有3个,涉及身体状况的有3个,涉及日常活动的有4个,涉及与周围人关系的有4个,涉及时事的1个。[结论]个人基本情况、身体状况是影响60岁及以上老年人记忆功能的重要因素,同时记忆功能障碍也与日常活动、家庭及社会环境等因素相关联。

• 单位
  首都经济贸易大学