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摘要
重大突发公共卫生事件已经成为威胁人类身体健康和生命安全的重要因素,其不确定性、传染性、系统性、复杂性等特征对传统治理模式提出严峻挑战。大数据汇聚海量、多维、异质、动态的数据信息,通过人工智能算法和云计算处理,可实现对重大突发公共卫生事件数据信息的大数据清洗、大数据分析和可视化管理,提升对重大突发公共卫生事件的预测、预警和响应能力,优化重大突发公共卫生事件风险治理结构、降低重大突发公共卫生事件风险治理成本,提升公众对重大突发公共卫生事件风险治理的认同。未来应从技术、制度、权利三个维度完善大数据背景下重大突发公共卫生事件风险治理体系建设。
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单位中国共产党上海市委员会党校; 上海行政学院
