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摘要
针对冷链配送过程产生大量碳排放的问题，提出了碳税机制下的生鲜农产品冷链配送路径优化方法.首先以碳排放成本和综合成本最小为目标，引入碳税机制定量分析，考虑需求量、需求时间和卸货时间约束，建立了该问题的数学模型；然后提出了一种改进的量子蚁群算法，利用蚁群算法信息更新策略保持群体记忆性，利用碳税成本作为改进算法的决策变量，提出一种改进的自适应量子旋转角调整策略提升算法效率；最后在选定的算例模型上，通过实验仿真，对配送路径最短、未初始化信息素蚁群算法和量子蚁群算法进行对比分析，验证了所提出的方法可以有效优化配送路径，降低碳税成本和综合成本.
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