摘要

设计了一种基于电参数和示功图信息融合的综合工况诊断算法,实现了抽油井工况的准确、高效诊断。基于数据字典技术、机器深度学习和信息融合技术,首先使用抽油机电参数法进行快速匹配,无法精准诊断工况时引入示功图方法,充分发挥抽油机电参数法的快速性和抽油井示功图法的准确性优势,融合多种信息进行综合判断;在对示功图进行深度学习过程中,改进了网络模型使其轻量化,使其适用于嵌入式硬件环境。新算法识别判断过程快速、稳定,识别结果准确、可靠,大大提高了抽油井工作效率。

  • 单位
    河海大学; 电气学院; 南京富岛信息工程有限公司