基于时空特征融合的动态手势识别

作者：侯莹莹; 李建军

来源：内蒙古科技大学学报, 2022, 41(02): 187-198.

DOI：10.16559/j.cnki.2095-2295.2022.02.015

• 动态手势识别
• 手势关节点
• 时空特征
• 特征融合
• SVM

针对动态手势时间可变性和手势复杂空间关系等问题，提出融合时空特征的动态手势识别方法．基于动态手势视频的关键帧和手势关节点信息，计算得到角度特征、距离特征和轨迹特征．融合3类特征并利用SVM(Support Vector Machine)实现动态手势识别．实验表明，该方法更加完整地表述动态手势时空信息，运行时间更短，在UTD-MHAD数据集上识别率为96.47%，在中国交通警察指挥手势数据集上识别率为98.66%，识别效果较理想.

• 单位
  内蒙古科技大学