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摘要
人工智能在肺量计检查质量控制（简称质控）和结果判读中的应用受到越来越多的关注。结合文本及图形识别的机器学习可对肺量计检查结果的通气功能障碍类型和严重程度进行分类。临床决策辅助系统可实时判断肺量计检查质控情况。本文首先简要概述了人工智能和肺量计检查,重点介绍了人工智能在肺量计检查质控中的应用,其次重点综述了人工智能基于肺量计检查指标和图形在结果判读中的应用;最后分析了人工智能在肺功能检查应用中的挑战和展望。
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单位广州医科大学附属第一医院; 广州呼吸健康研究院; 呼吸疾病国家重点实验室
