基于关联规则算法的慢性阻塞性肺疾病及其协同发病分析

作者：贺建峰; 姚旭升; 杨静; 谢颖夫^*

来源：北京生物医学工程, 2018, 37(06): 618-630.

• 慢性阻塞性肺疾病
• 高血压
• 脑血管疾病
• 数据挖掘
• 关联规则

目的研究慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)的发病规律及与其他疾病的协同发病现象,为COPD的主动预防提供数据支持。方法采用统计分析及关联规则挖掘对云南省某三甲医院2013～2015年的住院病案首页数据中的COPD案例进行分析,研究COPD患者的共同特征。采用经典的APRIORI关联规则算法在MODELER软件中建模,研究COPD和其他疾病的协同发病规律。结果 COPD患者年龄集中在61岁以上(83. 9%),职业集中在离退休人员(59. 5%),男性偏多(80. 3%);关联规则挖掘结果中COPD和高血压同时发生的有3 834例,支持度45. 2%。COPD和慢性肺源性心脏病同时发生的实例有3766,支持度44. 4%。COPD和冠状动脉粥样硬化心脏病同时发生的有2 001例,支持度23. 6%结论 COPD高危人群为61岁以上的男性离退休人员,与COPD协同发病的疾病频率最高的为高血压、慢性肺源性心脏病等心脑血管疾病,这对主动预防和治疗COPD和相关疾病具有重要作用,同时也对研究疾病间的协同发病现象提供思路,可以推广到其他疾病的研究。

• 单位
  昆明理工大学; 自动化学院