摘要
基于2012年1月1日至2015年7月30日上海地区PM2.5监测数据,借助空间分析技术,详细分析了上海地区PM2.5时空分布特征。在此基础上,通过计算分析表征区域大气环境状况的大气程辐射遥感图像,利用图像分析技术,研究分析了上海地区基于MODIS的大气程辐射遥感图像和PM2.5空间分布图像的相关性和关系模型,探讨了基于大气程辐射遥感图像进行PM2.5的快速有效监测的可行性。结果表明:在时间上,上海PM2.5浓度冬季或第四季度和第一季度较高,春夏季节相对较低。在空间上,位于上海西部的青浦淀山湖监测站PM2.5浓度相对较高,市区次之,上海靠海的东部浦东新区相对较低。上海地区基于MODIS的大气程辐射遥感影像和PM2.5具有较好的相关性。基于研究区监测站点的大气程辐射遥感值和PM2.5的拟合分析,二者呈对数函数关系,其R2达0.6。
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单位上海交通大学; 农业部