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摘要
多通路声重放系统能够增强听者的现实感与空间感，但在免提通信条件下，其不可避免会受到噪声和回声干扰，严重影响通信质量。针对上述问题，提出了一种基于门控卷积循环神经网络的多通路声学回声消除和噪声抑制方法。该方法以传声器接收信号和重放声道的压缩复数谱为网络输入，以近端语声的压缩复数谱为网络的输出目标，直接从传声器拾取信号中恢复近端纯净语声，无需对声重放信号进行去相关处理，解决了传统自适应滤波方法中存在的非唯一解问题，同时保证了多通路声重放质量。仿真和真实声学环境实验均表明该文所提出的方法可显著消除多通路声重放系统的噪声和回声，在语声质量和回声返回衰减增益方面均优于传统算法。
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