基于数据挖掘评估红细胞分布宽度对脓毒性休克患者预后的预测价值

作者：王惠文; 邢柏^*

来源：中国数字医学, 2019, 14(08): 19-111.

DOI：10.3969/j.issn.1673-7571.2019.08.006

• 数据挖掘
• 脓毒症
• 红细胞分布宽度
• 预后

目的:探讨红细胞分布宽度(redbloodcelldistributionwidth,RDW)对脓毒性休克患者预后的预测价值。方法:采用重症监护医学信息市场(MIMIC-Ⅲ)数据库作为数据来源。根据脓毒症诊断标准提取MIMIC-Ⅲ数据库中的脓毒性休克患者。根据RDW是否升高,将患者分为正常组和升高组。收集患者一般资料,以序贯性脏器功能衰竭评分(sequentialorganfailureassessmentscore,SOFA)进行评价,记录患者脓毒性休克的转归情况。结果:共纳入808例脓毒性休克患者,28 d死亡率26.9%。与正常组相比,升高组患者较多合并慢性心衰、糖尿病及慢性阻塞性肺疾病(chronicobstructivepulmonarydisease,COPD)(P <0.05),具有较高的SOFA评分,行连续性肾脏替代治疗(continuousrenalreplacementtherapy,CRRT)及机械通气的比例均明显升高,ICU停留时间明显延长,28 d死亡率升高(P <0.01)。Cox比例风险回归分析结果提示RDW升高是脓毒性休克患者死亡的独立危险因素(OR=1.0950,95%CI=1.0536～1.1365,P<0.001)。结论:初始RDW值升高与脓毒性休克患者28 d死亡率显著相关。

• 单位
  海南医学院第二附属医院