ARIMA模型在梅毒发病预测中的应用

作者：古文媚; 李雪梅; 古丽斯

来源：基层医学论坛, 2015, 19(05): 692-694.

• ARIMA模型
• 梅毒
• 预测
• 预警

目的探讨时间序列分析方法 ARIMA模型在梅毒发病预测中的应用,为传染病防控提供科学依据。方法2010年1月—2014年5月深圳市盐田区梅毒发病资料建立时间序列分析模型,拟合ARIMA最优模型,根据模型预测2014年6月—12月发病率。结果模型ARIMA(1,1,0)(0,0,0)为本次预测最优模型,预测2014年6月—12月深圳市盐田区梅毒发病率分别为0.23/10万、0.26/10万、0.25/10万、0.26/10万、0.25/10万、0.26/10万、0.26/10万,发病平稳。结论可以用时间序列分析方法 ARIMA模型对梅毒发病情况进行预测,预测和预警效果良好。