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摘要
【目的】分析325～1 075 nm范围内核桃叶片光谱与叶片氮元素含量的相关性，研究核桃叶片光谱数据预处理和特征波段筛选方法，建立核桃叶片氮元素含量的预测模型，为实现核桃生产中的快速施肥提供参考。【方法】建立多元散射校正、Savitzky-Golay卷积平滑滤波和小波去噪的组合预处理方法；采用连续投影算法筛选出了特征波段；采用特征波段建立核桃叶片氮元素含量的偏最小二乘回归预测模型。【结果】建立的组合预处理方法对核桃叶片光谱去噪效果较好；采用特征波段建立的核桃叶片氮元素含量的预测模型，模型的验证集决定系数R2达到了0.875,均方根误差RMSE达到了0.697 3 mg/g。【结论】与全光谱数据相比，筛选出的特征波段降低了冗余数据和噪声的影响，提取出了有效成分相关的光谱信息，提高了建模质量。
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