针对传统盲源分离算法存在分离效果与收敛迭代效率不能兼顾的问题，提出了一种基于改进人工蜂群算法的盲源分离算法，并运用于对抗主瓣干扰。该算法引入差分进化的思想对标准人工蜂群算法的搜索策略进行改进，以分离信号的峭度为目标函数，以改进后的人工蜂群算法去寻求盲源分离的最优分离矩阵，对接收的混合信号进行分离。仿真实验表明，该算法在能达到较好分离效果的同时，还具有收敛快的优点。
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