基于卷积神经网络设计出一识别数字图像是否进行过隐写的算法。通过CNN中ResNet残差神经网络模型,主要针对于图像隐写算法中的LSB空域隐写算法进行图像隐写分类,Res Net神经网络在"残差块"之间的输出输入之间引入一个跳跃连接,缓解在网络加深过程的梯度消失问题,使得能通过结构的优化和深度的不断加深来提高其网络分类能力,最终基于Res Net建立对LSB隐写图像具有较高准确率的分类模型。
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