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摘要
传统报表工具无法自主为企业用户推荐相关业务信息，这一缺陷给电力企业经营管理带来了诸多挑战，针对该问题，提出了基于用户信息融合的图卷积网络报表推荐算法。首先，介绍了以数据中台为底座的报表工具整体架构。在此基础上，以营销业务为例，分析了用户与指标间的关联关系，并提出了基于图卷积网络的关联特征提取模型，同时在模型中融合了用户和指标的一般偏好特征，进一步提升了图聚合信息的深度，进而准确预测指标得分，并给出推荐结果。最后，在公开数据集和营销业务数据集上分别进行模型对比，并选取平均准确率、召回率和归一化折损累计增益作为评价指标，验证所提算法的准确性。结果表明，所提算法与现有算法相比，推荐效果有较大提升，可赋能电力企业经营管理，助力企业数字化转型。
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单位国家电网有限公司
