随着我国风电产业的高速发展，风电功率预测的作用也愈显突出。提高风电功率超短期预测的稳定度、速度和精度，是更加合理地利用风电的关键技术之一。在深入分析影响风机出力主要环境因素的基础上，对真实风电场的环境监测历史数据进行了降维处理，以风速、风向、温度及湿度四个主环境因素作为GWO-SVR预测模型的训练和测试集，进行预测分析。不同预测模型的对比表明，降维处理可有效降低模型的复杂程度，降低无用数据对预测结果的影响，预测结果的稳定性、速度及精度均有提高。
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