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摘要
为实现通过机器视觉方式对细纱接头机器人的纱线断头进行定位，并简化机械结构，根据断头纱线图像特点，提出针对纱线特征的识别与定位算法。利用工业相机采集纱线被吸入吸嘴的图像，通过改进灰度增强方法增大纱线特征与背景对比度，利用Canny算子进行边缘检测，最后通过划分上下感兴趣区域以及优化的霍夫直线检测获取纱线的图像特征并利用定位算法提取所需的位置信息。结果表明：本文算法提取的位置信息精度较高，坐标点误差为1.42像素，角度误差为0.60°;相较于传统检测算法，程序运行时间得到了缩短，识别时间在10-1 s数量级上，实时性好；研究成果可应用于细纱接头机器人产品开发中。
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单位广州盛原成自动化科技有限公司; 东华大学; 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心
