基于磁共振图像海马三维纹理特征的阿尔茨海默病及健康对照的分类研究

作者：于鲁; 夏翃; 刘卫芳

来源：生物医学工程学杂志, 2016, (06): 1090-1094.

• 阿尔茨海默病
• 三维纹理分析
• 海马
• 分类识别 Alzheimer's disease
• three-dimensional texture analysis
• hippocampus
• classification

利用磁共振(MR)图像对阿尔茨海默病(AD)和健康对照(NC)进行分类识别,比较双侧海马在分类识别中的意义。选取AD患者和NC各25人,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者的海马部位的三维纹理特征。通过筛选得到组间存在显著差异的纹理特征参量,对主成分分析、线性判别分析和非线性判别分析3种方法得到的识别结果进行比较。利用反向传播(BP)神经网络建立识别模型,对AD和NC进行分类识别,采用相关性分析比较双侧海马纹理参数与简明智力状态检查(MMSE)评分的相关性。结果显示使用神经网络模型的非线性判别分析的分类识别正确率最高,右侧海马分类识别的正确率均高于左侧。两侧海马的纹理特征与MMSE评分均...

• 单位
  首都医科大学