摘要
<正>降雨是地理空间信息中重要的气象水文要素,是洪涝和干旱灾害的主要驱动因子。降雨量的精准时空预测,对于洪涝干旱灾害预测预警、智慧城市管理和农业水资源分配具有重要意义。由于地理时空数据存在测量误差,预测方法具有不完善性,以及随机因素的存在,降雨时空预测具有不确定性。围绕降雨时空预测的数据与模型不确定性分析及处理方法开展研究,包括降雨数值预测的非线性后处理、顾及模型不确定性的贝叶斯集合降雨预测、顾及数据与模型不确定性的深度学习降雨预测这三个研究问题。主要研究内容如下:
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单位武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室