聚类算法综述

作者：王玉晗; 罗邓三郎

来源：科技资讯, 2018, 16(24): 10-11.

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2018.24.010

• 数据挖掘
• 聚类
• 密度
• 模型

在数据挖掘中,聚类有着非常重要的地位。本文分别介绍了基于划分、基于层次、基于密度、基于网格和基于模型的聚类方法。对这五类聚类方法中的典型算法的聚类思想和特点做了相应的介绍,并分析了算法的优缺点,对聚类算法做了初步的总结。在具体问题的应用中,需多方面考虑算法的特性才能得到最佳聚类结果。

• 单位
  沈阳理工大学