研究嵌入式树莓派处理器结合人工智能技术的视觉模型识别计数报警系统，实现对特定物体的检测。通过对行人特征模型的提取，在本地端对行人目标信息进行训练，生成特定训练模型，在YOLOv5环境下实现对行人实时检测，通过DeepSORT算法统计出行人数量。通过对人流量监控数值的动态调整，在行人数量超过预期数值时机器视觉系统自动报警，在公共道路场合人员限流方面有一定的应用价值。
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