基于随机过程的粒子群改进算法

作者：罗庆仪; 李秦

来源：河西学院学报, 2020, 36(02): 19-26.

DOI：10.13874/j.cnki.62-1171/g4.2020.02.004

• 粒子群算法
• 随机过程
• 随机变量
• 布朗运动
• 测试函数

针对PSO算法在寻优过程中,容易陷入局部最优解和早熟的问题,提出基于随机过程的粒子群改进(SPPSO)算法.该算法从随机变量的角度以及布朗运动对某点值的吸收与反射思想,提出三个方面的改进,从而提高算法的全局搜索能力.最后对6个测试函数进行仿真实验,结果表明SPPSO算法在寻优精度、收敛速度以及寻优正确率等方面的性能优于PSO算法和权重线性递减的PSO算法.

• 单位
  兰州交通大学; 数理学院