基于大气电场值的雷电发生识别方法

作者：虢韬; 沈平; 王伟; 时磊; 杨渊; 张磊; 陈玥; 胡有; 罗飞

来源：计算机应用与软件, 2018, 35(02): 86-90.

• 雷电
• 大气电场
• 小波包
• 随机森林

云地间雷电会对地面设施造成极大的破坏。对雷电的预警除了使用雷达,卫星等设备外,大气电场仪是一种有效、相对低廉的定点雷电监测预警设备。由于雷电不是唯一可引起大气电场值改变的因素,并且雷电的发生是瞬时的、离散的,现有基于大气电场值的雷电发生识别方法常出现假阳性情况。为了提高识别准确率,基于大气电场值,提出一种利用小波包和随机森林的雷电发生识别方法。区分特征上,该方法使用小波包提取雷电过程中大气电场值变化的频域值,并结合能量大小构建区分特征;分类器上,利用随机森林分类器精度高,可解释性强的特点对负样本和三个等级强度正样本进行区分。实验结果表明,该方法无论是在中、强等级正样本对负样本的雷电发生区分还是弱正样本对负样本的区分中均取得了非常高的正确率,证明了该方法的有效性。

• 单位
  贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司; 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司