人工智能支持下的课堂教学评价模型研究

作者:邓伟; 杨晓丹; 高倩倩; 张思; 刘清堂
来源:中国教育信息化, 2023, 29(08): 3-14.
DOI:10.3969/j.issn.1673-8454.2023.08.001

摘要

随着人工智能技术的飞速发展及其在课堂教学中的广泛应用,传统的课堂评价模式已不能满足需求,而融合人工智能的相关评价方法仍然存在精确度有偏差、评价内容单一等问题,亟待综合多种因素,开展人机协同以促进课堂教学评价向智能化方向发展。依托人工智能技术构建的课堂教学评价模型,包括智能课堂教学环境、课堂观察方法与技术、课堂数据采集、人工智能支持的课堂教学分析与可视化、教研员解读、教师反思等六个要素,涵盖人工智能课堂教学评价的环境、数据、角色与流程,具备机器、人为参与或反馈等多回路特征,以及促进人工智能技术成长的可行模式,广泛适用于多种智能化教学环境。该模型在实际课堂教学中得以验证,实现课堂智能化教学评价,为课堂教学评价与教师研修评价新范式的提出提供参考。

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