基于正交试验法和神经网络的上饰板注塑工艺优化

作者：盘承军; 李炜; 杨达飞

来源：塑料, 2018, 47(03): 92-97.

• SOM神经网络
• 正交试验
• 注塑成型
• CAE分析
• 优化

针对产品结构复杂而导致注塑后熔接线较多、缩痕明显及翘曲变形大的注塑质量问题,通过CAE辅助分析,对浇口位置浇注系统进行了优化设计,获得了良好的注塑充填效果。运用正交试验方法优化了成型工艺参数:T1=60℃,T2=270℃,V=40 cm3/s,pi=80 MPa,ti=7 s,ts=16 s(模具温度T1、熔计温度T2、注射速率V、保压压力pi、保压时间ti、冷却时间tc)。进一步运用SOM神经网络的预测功能,对翘曲变形进行了参数控制优化,获得的最佳工艺参数为T1=58℃,T2=262℃,V=35 cm3/s,pi=75 MPa,ti=6 s,tc=18 s。所优化的工艺参数经实际注塑检验,翘曲量可以控制在0.89 mm以下,能够较好地满足生产要求。

• 单位
  柳州职业技术学院; 广西科技大学