在已有的使用绩效评价指标体系的基础上,采用调查问卷方法进一步筛选和完善,然后通过广义回归神经网络(GRNN)模型,利用样本数据训练网络,将网络输出结果和测试样本数据拿来进行对比分析,找到性能最佳的GRNN网络,从而为高职院校实训基地使用绩效评价找到一种有效的、智能化的方法.
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