摘要

目的:基于数据挖掘方法,对王笑民教授治疗非小细胞肺癌用药规律进行探究。方法:收集王笑民教授中医药治疗非小细胞肺癌病历资料并建立数据库,采用Excel、SPSS Statistics 25.0、SPSS Modeler18.0统计软件进行频数、聚类及关联规则分析等,对用药规律进行总结。结果:本研究纳入病例168例,男82例,女86例,年龄33~83岁,症状以咳嗽、咳痰、眠差等常见,中医辨证以瘀毒、相火妄动、脾虚等多见。纳入中药处方424首,涉及药物181味,高频中药29味,归经以肺、肝、脾为多,药性以寒、微寒、温为主,药味以甘、苦、辛多见。聚类分析得到5个药组。关联规则分析得到28条,白花蛇舌草-龙葵-白英-半枝莲-车前子,柴胡-法半夏-白芍,生黄芪-防风-炒白术常联合使用。症-证-药关联分析得出非小细胞肺癌患者以瘀毒证最为常见,常用半枝莲、白花蛇舌草、白英、龙葵、车前子。结论:王笑民教授治疗非小细胞肺癌,重在从肺、肝、脾论治,以清肺解毒、活血通滞、疏肝醒脾为治,明确邪正辨证关系及疾病发展的不同阶段,选择合适用药。