基于客户分类的即时配送路径优化研究

作者：于江霞; 杜红亚; 罗太波^*

来源：交通运输系统工程与信息, 2020, 20(04): 202-208.

DOI：10.16097/j.cnki.1009-6744.2020.04.029

• 物流工程
• 车辆路径问题
• 即时配送
• 遗传算法
• 客户分类

大数据背景下即时配送平台对客户进行精细化管理已成为可能.为寻求企业长期发展,将客户分类融入到车辆路径问题中,用有限的资源提高配送准时性以得到优质客户的维持和发展,为企业赢得更多潜在效益.本文结合客户的消费行为将客户分为多个层级,根据每层级客户的特点设置超时惩罚成本,构建出基于客户分类的即时配送路径优化模型,并根据问题特点设计遗传算法求解,最后,结合某即时配送平台的业务场景进行案例分析,验证了模型和算法的有效性.

• 单位
  西安电子科技大学