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摘要
针对因电网数据量过大、种类繁多导致电力二次系统故障定位精准度较低的问题，提出基于Apriori算法的电力二次系统故障定位技术。挖掘原始数据信号间的时域关联规则，建立高斯白噪声分阶过滤空间，控制噪声信号的分布范围；建立交易信息关联规则数据集，提取集合中数值占比、概率浓度、相关度等关键参数，三项参数的定位阈值方程求解结果即为电力二次系统故障定位点。仿真实验证明，所提方法在海量电力信息下也能实现精准定位，能较好地满足目前电力应用的需求。
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单位国网冀北电力有限公司; 国网河南省电力公司; 国网电力科学研究院
