基于模态能量矩的气象雷达故障特征提取研究

作者：眭超亚; 王竟宇; 徐意; 廖绍强

来源：中国新技术新产品, 2022, (11): 52-54.

DOI：10.13612/j.cnki.cntp.2022.11.037

• 气象雷达
• ICEEMDAN
• 能量矩
• SVM
• 特征提取

为了提高气象雷达故障诊断精度和效率，该文提出了一种基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解（ICEEMDAN）的模态能量矩特征提取方法。首先，通过使用ICEEMDAN算法对雷达接收机中频电路板采集的故障信号进行模态分解，得到故障信号的“本征模态函数”（Intrinsic Mode Function,IMF）。其次，计算每个IMF分量的能量矩并归一化处理后作为特征向量。最后，将特征向量送入支持向量机（Support Vector Machine,SVM），进行故障分类。通过试验仿真，对比小波变换、傅里叶变换特征提取方法，验证该算法的有效性和优越性。

• 单位
  重庆化工职业学院