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摘要
针对在构建教学督导评教信息反馈平台的研究过程中面临的关键问题,提出了运用标准元数据进行数据整合,构建督导评教信息数据字典;使用Spark Streaming进行数据过滤,运用K-means 方法进行特征矩阵的聚类操作,实时智能督导推荐;引入干扰参数,经过交叉对比给出的趋势向量,进行加权综合主观评价,采用数据关联性的方法进行教学督导数据的可视化。文章的研究为督导评教信息反馈平台的智能化运用,提供了解决方案,对于平台系统开发人员和教育教学督导管理人员都具有积极的意义。
- 单位
针对在构建教学督导评教信息反馈平台的研究过程中面临的关键问题,提出了运用标准元数据进行数据整合,构建督导评教信息数据字典;使用Spark Streaming进行数据过滤,运用K-means 方法进行特征矩阵的聚类操作,实时智能督导推荐;引入干扰参数,经过交叉对比给出的趋势向量,进行加权综合主观评价,采用数据关联性的方法进行教学督导数据的可视化。文章的研究为督导评教信息反馈平台的智能化运用,提供了解决方案,对于平台系统开发人员和教育教学督导管理人员都具有积极的意义。
