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摘要
以SF6为绝缘介质的全封闭式组合电器(GIS)已广泛应用于电力系统。由于金属微粒、绝缘子缺陷等，可能引发设备发生局部放电，甚至造成停电事故。为及时、有效辨识设备内部局部放电故障类型，本文在积累的大量SF6局部放电分解特征组分数据的基础上，提取出表征典型局部放电故障特征的分解特征组分，采用“故障数据分布密度”标准差最小化的原则来确定反映故障状态的主要特征量权重，最终建立了针对SF6气体绝缘设备局部放电的三角形诊断法，实现了典型局部放电故障的诊断。通过已有实验和现场数据，对该方法的诊断准确性进行测试，结果表明该方法可以有效识别局部放电故障并精确区分其放电类型，诊断准确率可达90%。
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单位自动化学院; 武汉大学
