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摘要
目的 基于处方统计和网络药理学探究“CRPC治疗方”治疗去势抵抗性前列腺癌（CRPC）的作用机制。方法 检索CNKI、万方、维普以及CBM数据库中收录的已公开发表的中医药治疗CRPC的个人医案，进行处方药味统计，依据频次取前十味药物，组方为“CRPC治疗方”；后通过TCMSP数据库收集“CRPC治疗方”活性成分，利用Swiss TargetPrediction数据库预测处方活性成分作用靶点；借助GeneCards、OMIM数据库收集疾病CRPC靶点；构建交集靶点Venny图，并利用Cytoscape 3.8.2构建“CRPC治疗方”治疗CRPC的“活性成分-基因靶点”网络图，利用String平台构建PPI网络，并利用Cytoscape 3.8.2的CytoNCA插件筛选关键靶点；采用Metascape平台进行GO富集分析以及KEGG通路分析。结果 前十味药物为黄芪、熟地黄、茯苓、姜黄、白术、补骨脂、党参、炙甘草、白花蛇舌草、莪术，网络药理学筛选出“CRPC治疗方”活性成分157种及药物靶点136个，疾病靶点1396个，交集靶点99个，其中STAT3、c-jun、TP53、HIF1A、ESR1等为关键靶点，GO富集分析显示，主要涉及应答氧化应激、膜区、泛素-如蛋白质连接酶结合等，KEGG通路分析结果显示与PI3K-Akt信号通路、人巨细胞病毒感染、前列腺癌等148条通路有关。结论 通过该研究可以发现“CRPC治疗方”通过多成分、多靶点、多通路治疗CRPC，这为后续进一步深入研究CRPC的治疗方法奠定相关基础。
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