基于极限学习机的工件厚度辨识研究

作者：黄广炜; 赵万生

来源：电加工与模具, 2017, (04): 5-9.

• 电火花线切割加工
• 极限学习机
• 工件厚度辨识

电火花线切割加工变厚度工件时,会出现加工效率低和易断丝的现象。为了降低厚度变化对加工产生的影响,提出了基于极限学习机的工件厚度辨识方法。该方法利用加工阶梯状工件过程中采集的数据,建立了基于极限学习机的厚度辨识模型。数据验证结果表明:该模型的辨识误差小于2 mm。

• 单位
  机械系统与振动国家重点实验室; 上海交通大学