基于深度学习的智能录波器远程运维入侵检测

作者:晋龙兴; 刘子俊; 黄福全; 周瑜; 曹小京*
来源:计算机工程与设计, 2022, 43(12): 3331-3339.
DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2022.12.005

摘要

智能录波器在电力继电保护系统实时监测中应用广泛,传统基于规则的防御方法不能够满足电网系统日益增长的防御需求,针对这一问题,提出一种基于深度学习的智能录波器远程运维入侵检测方法。实验结果表明,基于神经网络的智能录波器远程运维入侵检测方法可以高效、准确地完成针对智能录波器远程运维的入侵检测,保障其远程运维的安全性和可靠性。