早发型新生儿败血症预后不良风险评估模型构建及其应用效果

作者：李雅洁; 陈牡花; 曹敏; 汤芳

来源：护理实践与研究, 2023, 20(01): 41-45.

• 早发型新生儿败血症
• 预后不良
• 危险因素
• 风险预测模型
• 构建

目的 构建早发型新生儿败血症预后不良风险评估模型，以期为临床预防护理提供参考。方法 选取医院2020年12月—2021年12月收治的早发型新生儿败血症患儿共118例，根据患儿预后将其分为对照组(预后良好)106例和病例组(预后不良)12例。收集患儿及其母亲病历、实验室指标。采用单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选早发型新生儿败血症预后不良的独立危险因素，并构建Logistic回归风险预测模型，对模型预测效果进行检验。结果 单因素分析显示，早发型新生儿败血症预后不良的危险因素有出生体质量、低蛋白血症、PLT、WBC、肝功能损害、合并坏死性小肠结肠炎、合并脑损伤、合并病理性黄疸、休克、机械通气(P<0.05)；多因素Logistic回归分析显示，早发型新生儿败血症预后不良的独立危险因素有出生体质量<2500 g、肝功能损害、合并坏死性小肠结肠炎、合并脑损伤、休克、机械通气(P<0.05)。根据回归分析结果构建模型：P预后不良=1/[1+e(-3.114+2.420×出生体质量(<2500 g)+2.955×肝功能损害+2.901×合并坏死性小肠结肠炎+2.661×合并脑损伤+3.476×休克+2.752×机械通气)]。ROC曲线分析显示，模型曲线下面积(AUC)=0.850,95%CI为0.806～0.895。根据约登指数最大值筛选的预测最佳临界值是P=0.410。以P>0.410为预测EOS预后不良的标准，研究对象的预测结果显示，灵敏度=71.43%，特异度=98.08%,Kappa值=0.741。预测结果与实际结果具有较高的真实性和一致性。结论 构建的早发型新生儿败血症风险预测模型，可操作性强，具有一定的预测能力，但漏诊率相对较高需要进一步调整。

• 单位
  湖南省儿童医院