基于SVM的藏文微博文本情感分析研究与实现

作者：黄晨晨; 索朗拉姆; 拉姆卓嘎; 群诺^*

来源：高原科学研究, 2020, 4(01): 92-96.

DOI：10.16249/j.cnki.2096-4617.2020.01.013

• 藏文微博
• 情感分析
• TF-IDF
• Word2vec
• SVM

随着人工智能技术的飞速发展,情感分析成为自然语言处理的重要研究内容。文章以现有的情感分析技术为基础,通过对藏文语料的预处理和构建特征向量空间,实现了基于SVM分类的藏文微博文本情感分析算法。通过对新浪微博上获取的2 000多篇藏文微博的测试,实验结果表明该算法准确率达到91%。

• 单位
  西藏大学