基于企业用电量与订单量的产能预警模型研究

作者:商天文; 王旭阳; 李依琳; 孙扬; 郝湛斐; 李志新
来源:电力大数据, 2022, 25(12): 60-68.
DOI:10.19317/j.cnki.1008-083x.2022.12.007

摘要

为解决目前全球能源价格上涨、限电措施等因素造成电工装备企业产能下降、供货期延长,从而影响电网工程物资供应时效、工程无法按期投运等问题,本文提出了一种拟合供应商历史用电量信息和历史订单量信息关联关系的供应商产能预测方法。该方法是一个多模型的集成预测方法。首先是产能预警模型,通过负荷限制判断供应商能否正常生产,进行产能测算;然后根据用电户号接入系统,实现企业用电数据精准监测,并根据供应商用电量信息分析生产情况,从而判断剩余产能,测算剩余产能能否满足物资需求。该产能预警模型可以加强对供应商产能风险问题的防控力度,及时发现供应商的产能问题,实现及时报告、准确预警,预测准确性为90%,实现对供应商产能按照月度、季度、年度不同时间维度上的精准预警。

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