摘要

地形目标判读是地形分析的前提和基础。论文提出了一种基于Mask R-CNN模型的地形目标判读方法。选择模拟大学场坪和居民地的高精度遥感图像作为研究对象,对提出的方法进行了初步验证。实验结果表明,该方法能较好地分类、定位和分割出地形目标,便于地形量化分析。该方法适用于公共场坪、居民地、工厂、水源、交通设施等多种地形目标,适用于可见光、红外、多光谱、激光雷达、SAR等多种图像,而且适用于机场、港口、要塞等多种重点目标判读,对于减轻人员工作量,推动地形和重点目标判读的自动化、智能化发展具有重要意义。